Сегодня IBM вместе с десятком других предприятий, включая Apple, Boeing, Cargill, Dow, PepsiCo, Verizon и др., стали первыми членами Консорциума климата и устойчивого развития (MCSC) Массачусетского технологического института. Наша совместная миссия – ускорить крупномасштабное практическое внедрение решений по борьбе с угрозой изменения климата.
Членство IBM в MCSC – ещё одна веха в нашем стремлении разрабатывать решения, смягчающие последствия изменения климата и адаптирующиеся к ним. Начиная с создания первых межотраслевых руководящих принципов для добровольной корпоративной экологической отчётности ещё в начале 1990-х годов до нашей поддержки Парижского климатического соглашения в 2015 году и продолжительного членства в Climate Leadership Council, мы твёрдо следовали принципам безопасности для экологии на протяжении десятилетий.
В прошлом году IBM Research запустила новую глобальную инициативу под названием «Будущее климата», в рамках которой исследователи из наших всемирных лабораторий сосредоточены на разработке и демонстрации инноваций для создания устойчивых гибридных облаков, платформ искусственного интеллекта с учётом климата и ускоренного открытия материалов для улавливания углерода. Узнайте больше об общей программе в рамках нашего научно-технического прогноза на 2021 год, в рамках котором мы намерены ускорить исследования для решения насущных климатических проблем.
Как ведущий производитель гибридных облачных платформ, IBM имеет уникальные возможности для проактивного решения проблемы, заключающейся в том, что к 2030 году потребление энергии центрами обработки данных вырастет до более чем на 10% от мирового потребления электроэнергии. Устойчивое гибридное облачное решение – это решение, которое позволяет клиентам измерять, визуализировать и оптимизировать углеродный след своих рабочих нагрузок, выполняемых в гибридном облаке. IBM Research внедряет инновации в области технологий, которые позволяют согласованно размещать контейнеры для увеличения энергоэффективности и динамического планирования на основе возобновляемых источников энергии. В 2020 году IBM получила 3.000 патентов только в облачных технологиях, что ознаменовало 28-летие нашего лидерства в области патентования.
Экологичные платформы искусственного интеллекта необходимы для обеспечения углеродной ответственности и устойчивости бизнеса. По мере того как экстремальные погодные явления становятся всё более частыми и серьёзными, предприятиям необходимо понимать риски, предвидеть последствия и оптимизировать свою деятельность. Платформы на базе искусственного интеллекта для учёта углеродного следа и оптимизации цепочки поставок с учётом климата требуют инноваций для точного моделирования и прогнозирования воздействия. Например, сложные запросы массивных геопространственных данных выявляют влияние пандемии COVID-19 на общество и окружающую среду, показывая, например, значительное снижение выбросов парниковых газов в результате региональных ограничений весной 2020 года. ИИ с учётом физических данных теперь позволяет создания моделей искусственного интеллекта, которые изучают физические законы системы, которые могут быть непосредственно применены к климату. В недавней работе мы показали, что интеграция физики с моделями нейронных сетей может создавать надёжные, объяснимые модели, которые помогают прогнозировать и сокращать климатические воздействия. Мы также обучили модели искусственного интеллекта на основе симулированных данных, основанных на физике, для создания точных снимков климатической системы и построения суррогатной модели искусственного интеллекта сложной динамической системы – по сути, быстрых и точных приближений симуляторов с интенсивными вычислениями.
Другой неотложной задачей является разработка материалов, улавливающих углекислый газ (CO2) в источнике выбросов, поскольку продолжающиеся выбросы парниковых газов усугубляют изменение климата. В среднем требуется не менее десяти лет, чтобы открыть новый материал и вывести его на рынок, но мы просто не можем ждать десять лет, чтобы новые материалы для улавливания углерода помогли справиться с климатическим кризисом. К счастью, теперь мы можем комбинировать искусственный интеллект, квантовые вычисления и гибридное облако для ускорения открытий. Применяя глубокий поиск, моделирование, обогащенное искусственным интеллектом и квантами, генеративные модели и облачные автономные лаборатории, основанные на искусственном интеллекте, мы усиливаем научный метод, чтобы ускорить открытие новых материалов, включая сложные полимеры и материалы для захвата и разделения углекислого газа. Всего за несколько месяцев команда уже синтезировала прототип мембраны для улавливания CO2 из дымовых газов.
Присоединение к MCSC даёт нам возможность работать рука об руку с другими лидерами отрасли над определением отраслевых дорожных карт для достижения целей в области устойчивого развития и определения научных и технологических решений для выполнения этих обязательств. IBM Research применяет модель межотраслевого сотрудничества для решения сложных и пугающих проблем, связанных с изменяющимся климатом.
Благодаря сочетанию нашей научной повестки дня в области будущего климата, опыта в области искусственного интеллекта, накопленного в IBM Research, включая целенаправленную работу в лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson AI Lab, и богатого опыта наших партнёров и клиентов, наше участие в MCSC превратится в ценный научный вклад и породит новые решения в индустрии. Тесное сотрудничество с коммерческими партнёрами, академическими кругами, некоммерческими организациями и правительством имеет решающее значение для определения приоритетов, проверки и пилотирования наших инноваций и обеспечения быстрого масштабирования и воздействия.
Мы гордимся тем, что присоединяемся к MCSC вместе с нашими партнёрами-первопроходцами, и надеемся на совместную работу с ними надо созданием лучшего будущего.